講座題目 分?jǐn)?shù)階金剛石制備及金剛石散熱片在AI大數(shù)據(jù)場景中的應(yīng)用

主 講 人：蒲亦非

講座時間：2025年3月21日下午4：30

講座地點(diǎn)：特教C501

參加人員：電子信息與人工智能學(xué)院師生

蒲亦非專家簡介：中國自動化學(xué)會分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)與控制專業(yè)委員會副主任委員,、中國自動化學(xué)會自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃與強(qiáng)化學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員、四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院（軟件學(xué)院）天思智能研究所實(shí)驗(yàn)室副主任,、四川大學(xué)法學(xué)院法律大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室副主任,、中國石油大學(xué)（華東）跨媒體大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任。蒲亦非是國際上嘗試將分?jǐn)?shù)階微積分引入現(xiàn)代信號處理的少數(shù)幾個最早探索者之一,，探索比整數(shù)階最優(yōu)方法更優(yōu)的分?jǐn)?shù)階新方法,，從0到1開拓分?jǐn)?shù)階現(xiàn)代信號處理新領(lǐng)域。蒲亦非長期聚焦于分?jǐn)?shù)階現(xiàn)代信號處理這一新興學(xué)科分支的探索,，特別是分?jǐn)?shù)階圖像處理,、分?jǐn)?shù)階人工智能、分?jǐn)?shù)階電路與系統(tǒng),。

講座內(nèi)容：首先,，分析分?jǐn)?shù)階微積分的長時記憶性、非局域性,、弱奇異性的顯著優(yōu)勢,；第二，討論與傳統(tǒng)整數(shù)階麥克斯韋方程相比,，分?jǐn)?shù)階麥克斯韋方程能更好描述微波的自然傳播形式,；第三，討論高功率分?jǐn)?shù)階MPCVD金剛石制備,；最后,，討論金剛石散熱片在AI大數(shù)據(jù)場景中的應(yīng)用及其技術(shù)性能優(yōu)勢,。

主辦單位：

互聯(lián)網(wǎng)自然語言智能處理四川省高學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

樂山人工智能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院

電子信息與人工智能學(xué)院

2025年3月18日