會議報告題目：判斷矩陣與排序學習：方向,、方法與應用

報告簡述：

在大數據環(huán)境下，排序和決策問題面臨的數據信息和準則數量快速增加,，使用傳統排序方法變得困難，需要基于機器學習方法來協助處理,。其中,，判斷矩陣是實現智能決策的重要工具。傳統上,，判斷矩陣來自決策者的主觀判斷,，決定了其規(guī)模較小。然而,，大規(guī)模稀疏判斷矩陣在現實問題中頻繁出現,，成為了一個新的研究方向。但由于“維數災難”,，現有的誘導排序方法很難有效地處理該問題,。本報告通過對應用案例的描述和剖析，概述了現有方法以及它們的優(yōu)缺點,。進而提出了兩種針對大規(guī)模判斷矩陣的計算方法,，以實現利用大規(guī)模數據的排序學習和智能決策。最后,，展示了相關方法在電影推薦等數據上的應用,。

主 講 人：王浩旻  博士

時    間：4月20日（周三）19：00-21：00

地    點：跨喜中心會議室（線上報告）

參加人員：經管學院或全校對此項選題感興趣的師生

會議鏈接：https://meeting.tencent.com/dm/wtvIlbFeKnmG

騰訊會議號：346-781-195

王浩旻博士簡介

王浩旻，西南財經大學經濟信息工程學院講師,，電子科技大學經濟與管理學院博士,、博士后。研究領域包括金融科技,、數據挖掘,、決策支持等。近年在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》,、《Applied Soft Computing》,、《Journal of the Operational Research Society》、《Emerging Markets Finance and Trade》,、《Information Fusion》等國際高水平學術期刊發(fā)表論文十余篇,。擔任《Omega》、《Expert Systems With Applications》,、《系統科學與數學》等國內外期刊匿名審稿人,。

主辦/承辦單位：跨喜馬拉雅研究中心

2021年4月17日